1. 团队简介
本团队聚焦大数据与人工智能驱动的隐私安全与智能系统协同优化，致力于在数据挖掘全流程中实现隐私保护与价值释放的平衡。针对金融、医疗、智慧城市等高价值数据场景，研究基于隐私保护的数据挖掘算法、多源异构数据安全融合分析、动态数据脱敏与匿名化技术，结合联邦学习、差分隐私、同态加密等前沿技术，构建“数据可用不可见”的智能挖掘框架。团队重点解决数据共享中的隐私泄露风险、挖掘模型逆向攻击防御、敏感信息隐藏与数据效用保留等核心问题，推动隐私保护技术与数据挖掘技术的深度融合，支撑数字经济时代的合规数据价值转化。
2. 团队带头人
程琳，博士，副教授，硕士生导师，江西科技师范大学信息工程学院教师，江西省计算机学会大数据及云计算专委会委员，江西省计算机学会高可信软件形式化方法专委会委员，中国计算机学会（CCF）会员，民进江西科技师范大学委员会副主委，江西省民进科技委员会成员。参与国家自然科学基金项目1项，主持及参与江西省教育厅科技项目5项，江西省高校人文社科项目1项，江西省教育科学规划研究项目1项，江西省级教学成果二等奖1项，负责大数据分析与应用课程教学团队。在国内外主流学术期刊及会议发表学术论文10余篇（其中EI收录3篇，中文核心3篇），编写著作1部。主要研究方向包括数据挖掘、模式识别、计算机视觉等。
3. 团队成员
姓名 | 职称 | 学历 | 研究方向 |
程 琳 | 副教授 | 行政学博士 | 数据挖掘，模式识别 |
马 丽 | 讲 师 | 工学博士 | 形式化验证、隐私保护合规计算 |
程山英 | 副教授 | 工学硕士 | 数据挖掘，匿名化关联规则挖掘 |
万红新 | 教 授 | 工学硕士 | 自然语言处理、数据挖掘 |
段 薇 | 副教授 | 工学硕士 | 数据安全与隐私计算 |
