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  • 通信与电子学院名师推介——杨凡
  • 来源: 更新时间:2020-05-12 11:20:25 点击数:次 字体:【



  • 杨凡,男,中共党员,副教授(校聘教授),美国哈佛大学博士后(2018/12-2020/07)。博士毕业于上海交通大学电子信息与电气工程学院模式识别与智能系统专业,江西科技师范大学青年拔尖人才,目前任教于江西科技师范大学通信与电子学院,研究方向为模式识别与图像处理、生物图像信息学、大数据挖掘与理解;其中,生物图像信息学为国际前沿方向,隶属于交叉学科,即指不同学科之间相互交叉、融合、渗透而出现的新兴学科。20208月,全国研究生教育会议决定新增交叉学科作为我国第14个学科门类。

    近三年来,杨凡博士主持国家自然科学基金青年基金1项、江西省自然科学基金面上项目(全额资助)2项、江西省教育厅自然科学科技重点项目1项、江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室开放基金一项;参与国家自然科学基金重大研究计划项目、国家自然科学基金优秀青年基金、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金、上海市科技创新行动基础研究重点项目、国家重点实验室开放基金项目、江西省教育厅科技研究青年基金项目以及省级重点实验室开放基金项目等省部级、市厅级项目共计15项;发表包括《Bioinformatics》、《Neurocomputing》以及《BMC Bioinformatics》等国际权威期刊在内的学术论文学共计30余篇。

     

    学术论文发表

    1. Fan Yang, Yang Liu, Yanbin Wang, Zhijian Yin, Zhen Yang. MIC_Locator: a novel image-based protein subcellular location multi-label prediction model based on multi-scale monogenic signal representation and intensity encoding strategy. BMC Bioinformatics 2019, 20(1):522-543. (SCI)

    2. Yang Fan, Xu Yingying, Wang Shitong, Shen Hongbin*, Image-based classification of protein subcellular location patterns in human reproductive tissue by ensemble learning global and local features, Neurocomputing, 2014, 131(9): 113-123. (SCI)

    3. Yang Fan, Xu Yingying, Shen Hongbin*, Many local pattern texture features: which is better for image-based multi-label human protein subcellular localization classification, Scientific World Journal, 2014, 2014: 429049. (SCI)

    4. Yang Fan, Automated image-based protein subcellular location prediction in human reproductive tissue based on ensemble learning global and local patterns, International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2015, 8(4): 367-376. (EI, JA)

    5. Yang Fan, Xu Yingying, Shen Hongbin*, Automated classification of protein subcellular location patterns on images of human reproductive tissues, 3rd Sino-foreign-interchange workshop on Intelligent Science and Intelligent Data Engineering (IScIDE 2012), Nanjing, P.R. China, 2012: 254-262. (EI, CA)

    6. Yang Fan*, Wang Shengqian, Deng Chengzhi, Compressive sensing of image reconstruction using multi-wavelet transforms, IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems (ICIS2010), Xiamen, P.R. China, 2010:702-705. (EI, CA)

    7. Xu Yingying, Yang Fan, Zhang Yang, Shen Hongbin*, An image-based multi-label human protein subcellular localization predictor (iLocator) reveals protein mislocalizations in cancer tissues, Bioinformatics, 2013, 29(16): 2032-2040. (SCI)

    8. Xu Yingying, Yang Fan, Zhang Yang, Shen Hongbin*, Bioimaging-based detection of mislocalized proteins in human cancers by semi-supervised learning, Bioinformatics, 2015, 31(7): 1111-1119. (SCI)

    9. Xu Yingying, Yang Fan, Shen Hongbin*, Incorporating organelle correlations into semi-supervised learning for protein subcellular localization prediction, Bioinformatics, 2016, 32(14): 2184-2192. (SCI)

    10. Yang Zhen, Yang Fan, Xiong Hhuilin*, Combining background information and a top-down model for computing salient objects, Multimedia Tools & Applications, 2017, 76(20):20815-20832. (SCI)

    11. Wu Jun*, Xiao Yawen, Xia Chao, Yang Fan, Li Hua, Shao Zhifeng, Lin Zongli, Zhao Xiaodong, Identification of Biomarkers for Predicting Lymph Node Metastasis of Stomach Cancer Using Clinical DNA Methylation Data, Disease Markers, 2017(21): 7-17. (SCI)

    12. 章琳*,方志军,汪胜前,杨凡,刘国栋,基于遗传算法的多小波自适应去噪方法研究,红外与毫米波学报,2009, 28(1), 77-82. (SCI)

    13. Yin Zhijian, Dai Linhan, Xiong Huilin, Yang Fan, Yang Zhen. Accurate target tracking via Gaussian sparsity and locality-constrained coding in heavy occlusion[J]. Multimedia Tools & Applications, 2018: 77(20), 26485-26507. (SCI)

    14. Fan Yang, Yang Liu, Han Wei, Image-based human protein subcellular location prediction using local tetra patterns descriptor, 8th International Conference on Computer Engineering and Networks (CENet2018), Shanghai, P.R. China, 2018:326-332. (EI, CA)


    主持课题

    1. 国家自然科学基金青年基金《蛋白质图像亚细胞位置模式分析、识别及其应用》(61603161,主持,在研)

    2. 江西省自然科学基金面上项目(全额资助)《基于局部特征挖掘的蛋白质图像亚细胞定位预测及癌症标记物筛选》(20151BAB207049,主持,已结题)

    3. 江西省自然科学基金面上项目(全额资助)《多源信号复杂模式协同感知人类蛋白质亚细胞位置及其动态转移检测研究》(2020BAB202009,主持,在研

    4. 江西省教育厅科技重点项目《基于分子显微图像复杂模式的蛋白质亚细胞位置动态转移检测研究》(GJJ160768,主持,在研)

    5. 江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室开放基金《高光谱遥感影像复杂模式的智能解译研究》(2016WICSIP031,主持,在研)

    6. 江西科技师范大学青年拔尖人才项目《人类蛋白质图像亚细胞位置动态转移检测研究》(2016QNBJRC004,主持,在研)

    7. 江西科技师范大学重点培育实验室项目《人工智能与生物信息认知研究基地建设》(2017ZDPYJD005主持在研

     

    参与课题

    1. 国家自然科学基金地区基金《基于多波长激光二极管激励的多环阵列传感式三维光声显微成像》(11664011,排名第二,在研)

    2. 国家自然科学基金专项基金《基于siPLS联合人工智能的血糖光声无创检测及影响因素研究》 (61650402,排名第二,在研)

    3. 生命分析化学国家重点实验室开放基金《直接质谱分析纳升级复杂样品的基础研究》(SKLAACLS1106,排名第二,已结题)

    4. 江西省质谱科学与仪器重点实验室开放基金《十字花科植物富集铀机理研究》(JXMS201105,排名第二,已结题)

    5. 江西省高等学校教学改革研究课题《校本课程以问题为中心教学模式的探究》 (JXJG141018,排名第二,已结题)

    6. 国家自然科学基金重大研究计划项目《蛋白质数据的复杂特征建模及高效学习算法》(91130033,骨干成员,已结题)

    7. 国家自然科学基金优秀青年基金《基于模式识别理论的生物信息分析和处理》(61222306,参与,已结题)

    8. 国家自然科学基金面上项目《异构细胞环境下膜蛋白结构与功能特异性特征分析与预测研究》(61175024,参与,已结题)

    9. 上海市科技创新行动基础研究重点项目《与生殖密切相关的精子膜蛋白结构和功能的生物信息学研究》(11JC1404800

     

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